← Retour à VizionEdge
Cas · Fabricant belge de compresseurs
Des compresseurs qui signalent leur propre état.
IoT industriel · Télémétrie temps réel · Maintenance prédictive
L'objectif
Vendre la maintenance avant la panne, pas après.
Un fabricant belge de compresseurs voulait vendre de la maintenance prédictive à ses clients : savoir qu'un compresseur a besoin d'attention avant qu'il ne s'arrête, et en faire un service que les clients paient. Tout commence par une chose : des données en direct qui sortent des machines, au même endroit, lisibles par tous.
Ce qui a été construit
Une chaîne temps réel, de la machine jusqu'à l'alerte.
- Des flux Node-RED qui collectent la télémétrie des compresseurs.
- Kafka qui transmet chaque mesure en temps réel.
- Elasticsearch qui stocke et indexe les mesures.
- Des tableaux de bord et des alertes Kibana sur le comportement des machines.
- Un déploiement automatisé avec Ansible et Jenkins, pour que chaque nouveau flux parte de la même façon.
Ce que nous ajouterions aujourd'hui
Étape un : sortir les données. Étape deux : vendre ce qu'elles disent.
- Un modèle de prédiction de panne entraîné sur l'historique que vous stockez déjà.
- Une IA qui rédige chaque alerte en langage clair pour l'équipe SAV, avec des garde-fous : elle n'utilise que vos données machines, et une personne valide avant qu'un client ne la voie.
- L'offre packagée en niveau de contrat : ce que le client reçoit, le délai d'intervention, le prix.
C'est l'offre 02, De la surveillance à la prédiction.
À vous
Vos machines envoient déjà des données ?
Alors l'essentiel de l'étape un est fait. Parlons de l'étape deux.